DocWalker 2026 : Huit doctorant⸱e⸱s distingué⸱e⸱s par des bourses de mobilité internationale

  • Formation
  • Recherche
  • International
  • IDEX
  • Vie étudiante
Publié le 13 janvier 2026 – Mis à jour le 14 janvier 2026
Date(s)

le 13 janvier 2026

L’Académie d’Excellence « Réseaux, Information et Société Numérique » est heureuse d’offrir à huit doctorant⸱e⸱s la possibilité d’effectuer des séjours de recherche de un à trois mois dans des laboratoires internationaux de premier plan.

Ces séjours permettront aux participant⸱e⸱s de s’immerger dans un nouvel environnement de recherche, de renforcer leurs compétences et d’établir des liens avec des chercheurs de renom, contribuant ainsi à l’avancement de leur thèse et au développement de collaborations scientifiques.

Félicitations aux lauréat⸱e⸱s !

Lauréat⸱e Encadrant⸱e⸱s Laboratoire Projet Laboratoire d'accueil
Greta DAMO Elena Cabrio
Serena Villata		 i3S Emotion- and Irony-aware Counter-speech Generation Universitat Politècnica de València, Centre de recherche PRHLT, ESPAGNE
Franz FRANCO GALLO Lucile Sassatelli
Hui-Yin Ww		 Inria, équipe BIOVISION Adaptive Context Transfer for Real-Time Pedestrian Trajectory Prediction Technical University of Munich (TUM), lnstitute of Automotive Technology, ALLEMAGNE
Emeline MANKA Théodore Papadopoulos
Samuel Deslaurier-Gauthier		 Inria, équipe CRONOS Traitement et modélisation des données d’enregistrement d'électromyographie de surface London Imperial College, Département de Bio Ingénierie, ROYAUME-UNI
Romaric MAZNA Jean Martinet i3S/CNRS Développement et implémentation de modèles de vision événementielle sur des cibles matérielles ETH Zürich, D-ITET Center for Project-based Learning, SUISSE
Maya GUY Vincent Vandewall
Benoit Carry		 LJAD/Lagrange Age determination of asteroid families Harvard & Smithsonian Center for Astrophysics, Minor Planet Center (MPC), USA
Raphaël RAZAFINDRALAMBO Frederic Precioso
Pierre-Alexandre Mattei
Rémy Sun		 Inria, équipe MAASAI IImproving guidance for diffusion models Technical University of Denmark, Department of Applied Mathematics and Computer Science (DTU), DANEMARK
Aryamaan JAIN Guillaume Cordonnier Inria, équipe GraphDeco Learning Augmented Generation of Digital Worlds Purdue University, Department of Computer Science, USA
Margaux SCHMIED Jean-Charles Régin i3S Filtering algorithms for sequence variables UCLouvain, Laboratoire INGI, BELGIQUE